On sait que l'indice probabiliste implicatif usuel de vraisemblance du lien évaluant de façon intrinsèque une règle d'association, n'est plus discriminant si le nombre d'observations augmente suffisamment. Le but de cet article est de montrer l'extension discriminante de cet indice probabiliste pour évaluer une règle d'association, mais, dans le contexte d'un ensemble de règles. Cette approche a été proposé de longue date et a été validée dans le cadre de la classification hiérarchique AVL (Analyse de la Vraisemblance des Liens) d'un ensemble d'attributs de types quelconques. Une analyse expérimentale qui consiste à faire croître la taille des données par l'adjonction de contre-exemples à tous les attributs, montre toute la pertinence de la démarche statistique. Cette dernière est, au préalable, justifiée conceptuellement.