Dans cet article, nous proposons d'utiliser des techniques de fouille de textes pour extraire des informations, automatiquement et à des fins stratégiques, à partir de bases de données scientifiques et techniques. Ce contexte de veille technologique introduit une difficulté inhabituelle par rapport aux domaines d'application classiques de la fouille de textes, puisqu'au lieu de rechercher de la connaissance fréquente cachée dans les données, il faut rechercher de la connaissance inattendue qualifiée par les veilleurs de signal. Les mesures usuelles d'extraction de la connaissance à partir de textes doivent de ce fait être revues. Pour ce faire, nous avons développée le système UnexpectedMiner dans lequel de nouvelles mesures permettent d'estimer le caractère inattendu d'un document. Notre système est évalué sur une base de résumés d'articles scientifiques.