Le temps nécessaire pour écouter un flux audio est un facteur réduisant l'accès efficace à de grandes archives de parole. Une première approche, la structuration automatique des données, permet d'utiliser un moteur de recherche pour cibler plus rapidement l'information. Les listes de résultats générées sont longues dans un souci d'exhaustivité. Alors que pour des documents textuels, un coup d'oeil discrimine un résultat interessant d'un résultat non pertinant, il faut écouter l'audio dans son intégralité pour en capturer le contenu. Nous proposons donc d'utiliser le résumé automatique afin de structurer les résultats des recherches et d'en réduire la redondance.