RNTI

MODULAD
Stratégie de classification pour de grands ensembles de données
In MODULAD 1989, vol. Modulad 3, pp.31-69
Abstract
L'objectif principal est ici le choix du nombre "optimal" de classes comme préalable à la solution du problème de classification sur une population de taille importante. Des réponses satisfaisantes, expérimentées en pratique, sont ici apportées, s'appuyant sur l'utilisation de critères adéquats et la mise en oeuvre des algorithmes classiques de classification (hierarchique et non hierarchique) pour leur optimisation.