RNTI

MODULAD
Plongement de métrique pour le calcul de similarité sémantique à l'échelle
In EGC 2016, vol. RNTI-E-30, pp.135-140
Résumé
Nous explorons le plongement de la métrique de plus court chemin dans l'hypercube de Hamming, dans l'objectif d'améliorer les performances de similarité sémantique dans Wordnet (Subercaze et al. (2015)). Nous montrons que bien qu'un plongement isométrique est impossible en pratique, nous obtenons de très bons plongements non isométriques. Nous obtenons une amélioration des performances de trois ordres de grandeur pour le calcul de la similarité de Leacock et Chodorow (LCH).