RNTI

MODULAD
Extraction de commentaires utilisateurs sur le Web
In EGC 2016, vol. RNTI-E-30, pp.237-242
Résumé
Dans cet article, nous présentons CommentsMiner, une solution d'extraction non supervisée pour l'extraction de commentaires utilisateurs. Notre approche se base sur une combinaison de techniques de fouille de sous-arbres fréquents, d'extraction de données et d'apprentissage de classement. Nos expérimentations montrent que CommentsMiner permet de résoudre le problème d'extraction de commentaires sur 84% d'un jeu de données représentatif et publiquement accessible, loin devant les techniques existantes d'extraction.