Le paradigme d'autonomic computing est apparu afin d'aborder la complexité des systèmes dynamiques hétérogènes s'exécutant dans des environnements ubiquitaires. Dans ce type d'environnements, le contexte change fréquemment, ce qui nécessite l'adaptation des systèmes à ces changements. Particulièrement, les systèmes autonomes adaptent dynamiquement leurs architectures basées sur la boucle autonomique MAPE-K. Des décisions pendant l'exécution des différentes phases de la boucle MAPE-K doivent être prises afin de sélectionner la configuration la plus adéquate du système. Dans notre travail, nous nous focalisons à la décision pour l'adaptation autonomique des systèmes. Nous effectuons un état de l'art de la décision qui résume des travaux traitant la décision dans différents domaines d'application. Nous présentons ainsi une discussion sur les approches de décision qui existent dans la littérature, afin de définir notre approche permettant de combler les lacunes des appoches existantes et d'assurer une adaptation adéquate des systèmes.