Avec l'avènement des mégadonnées, l'informatique décisionnelle a dû trouver des solutions pour gérer des données de très grands volume et variété. Les lacs de données (data lakes) répondent à ces besoins du point du vue du stockage, mais nécessitent la gestion de métadonnées adéquates pour garantir un accès efficace aux données. Sur la base d'un modèle multidimensionnel de métadonnées conçu pour un lac de données présentant un défaut d'évolutivité de schéma, nous proposons l'utilisation d'un data vault pour traiter ce problème. Pour montrer la faisabilité de cette approche, nous instancions notre modèle conceptuel de métadonnées en modèles logiques et physiques relationnel et orienté document. Nous comparons également les modèles physiques en termes de stockage et de temps de réponse aux requêtes sur les métadonnées.