Dans cet article nous étudions le problème de l'extraction de motifs fréquents contenant des événements positifs, des événements négatifs spécifiant l'absence d'événement ainsi que des informations temporelles sur le délai entre ces événements. Nous définissons la sémantique de tels motifs et proposons la méthode NTGSP basée sur des approches de l'état de l'art. Les performances de la méthode sont évaluées sur des données commerciales fournies par EDF (Électricité de France).