Analyse des sentiments à partir des commentaires Facebook publiés en Arabe standard ou dialectal marocain par une approche d'apprentissage automatique
Résumé
L'analyse des sentiments est un processus pendant lequel la polarité
(positive, négative ou neutre) d'un texte donné est déterminée. Nous nous intéressons
dans ce travail à l'analyse des sentiments à partir des commentaires
Facebook, réels, partagés en arabe standard ou dialectal marocain par une approche
basée sur l'apprentissage automatique. Ce processus commence par la
collecte des commentaires et leur annotation à l'aide du crowdsourcing suivi
d'une phase de prétraitement du texte afin d'extraire des mots arabes réduits à
leur racine. Ces mots vont être utilisés pour la construction des variables d'entrée
en utilisant plusieurs combinaisons de schémas d'extraction et de pondération.
Pour réduire la dimensionnalité, une méthode de sélection de variables est appliquée.
Les résultats obtenus des expérimentations sont très prometteurs.