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RNTI

MODULAD
Exploration et analyses multi-objectifs de séries temporelles de données météorologiques
In EGC 2018, vol. RNTI-E-34, pp.427-438
Résumé
Cet article présente les investigations menées sur les données
mesurées par des capteurs positionnés dans cinq villes de l'île de la
Réunion. Des analyses exploratoires préalables permettent de comparer les
caractéristiques statistiques des villes considérées relativement aux différentes
variables météorologiques mesurées (flux solaires diffus et global, pression
atmosphérique, humidité, température, force et direction du vent). Nous
appliquons diverses transformations sur les données avant d'analyser les séries
univariées ou multivariées agrégées au pas de l'heure ou de la journée afin de
construire des modèles de prédiction. Une approche classique de clustering
de séries temporelles est testée. Deux algorithmes de biclustering appliqués
successivement ont permis de grouper les journées d'observations partageant
des paramètres météorologiques horaires. Une caractérisation des biclusters, une
visualisation calendaire de leur succession ainsi qu'une recherche de séquences
fréquentes permettent d'exploiter les résultats et de faciliter leur interprétation.