Le nombre et la taille des graphes de connaissances RDF sont en constante augmentation. Par conséquent, le traitement des données pour des agents (automatisés ou humains) devient de plus en plus difficile. Si plusieurs outils peuvent être utilisés pour une tâche donnée, mais qu'ils dépendent chacun à des degrés divers de la sémantique disponible dans le graphe de connaissances, alors il est important d'avoir un aperçu en amont du graphe pour sélectionner le meilleur outil pour cette tâche. Nous avons mené, à grande échelle, une étude approfondie pour vérifier la présence de sémantique dans les graphes de connaissances publiés actuellement dans le Web de données (Linked Data). Bien que certains graphes de connaissances utilisent la sémantique OWL 2, beaucoup ne le font pas ou partiellement. Nous proposons donc une approche qui, en se basant sur des statistiques, instancie une ontologie facilitant la sélection de l'outil le mieux adapté à une tâche donnée en fonction de l'utilisation de la sémantique OWL 2.