Le style architectural des microservices devient de plus en plus populaire dans le monde académique et l'industrie. Cependant, un manque de compréhension de ses concepts de base conduisent à de nombreuses idées fausses et erreurs de développement. Dans nos travaux de recherche, nous visons à clarifier les connaissances académiques sur les microservices à travers la collecte et l'identification automatique des patrons de microservices et des anti-patrons. Pour parvenir à cette fin, nous visons à (1) introduire une collection exhaustive d'anti-patron de microservices et (2) proposer une approche automatique pour l'identification des (anti- )patrons dans les systèmes basés microservices. L'intégration et la fourniture continuelle de microservices peuvent introduire des anti-patrons qui peuvent affecter la maintenabilité du Microservices (anti-)patterns identification système et diminuer sa qualité. Ainsi, nous avons recherché des outils de réingénierie utilisés pour identifier les (anti-)patrons dans les systèmes basés microservices. Les résultats de notre analyse ont montré qu'il n'y a pas d'approche d'identification entièrement automatisée dans la littérature. Cela nous motive à proposer des (anti-) patrons pour le processus d'identification dans un premier temps, puis à étudier comment nous pouvons les identifier automatiquement à partir des artefacts des systèmes basés microservices.