Approches prédictives pour l'étude de l'effet de pairs : application à la prédiction de préférence pour une spécialité des étudiants en médecine
Résumé
De nombreux travaux en économétrie ont été développés pour tenter
de mettre en évidence un effet de pairs dans une population. Dans de nombreux
domaines, des études montrent que les effets des pairs ont un impact important
(e.g. science de l'éducation, santé publique, . . .). Le modèle le plus utilisé dans
ces études empiriques est le modèle linéaire en moyennes, qui suppose que les
individus sont affectés de manière linéaire par l'action et les caractéristiques
moyennes de leurs pairs. Dans ce papier, nous proposons de comparer les résultats
obtenus par deux types d'approches prédictives : (1) un modèle linéaire en
moyenne et (2) une approche généraliste de fouille de règles de la logique du
premier ordre qui a été adaptée par l'utilisation de biais de langages spécifiques.
Les expérimentations ont été menées sur un jeu de données réelles qui concerne
le choix d'une spécialité médicale par les étudiants en médecine lorsqu'il doivent
sélectionner leur un poste d'interne en fin de leur 6ème année d'étude.